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江南大学王士同教授应邀来校讲学
作者: 发布时间: 2018-12-03 浏览次数: 155

1129日,应计算机信息工程学院的邀请,江南大学博士生导师王士同教授来校做学术报告。

王士同教授在《数据驱动的模糊聚类新技术》的报告中,介绍了基于模糊关系的分类法:其中包括谱系聚类算法(又称系统聚类法)、基于等价关系的聚类算法、基于相似关系的聚类算法和图论聚类算法等等。基于目标函数的模糊聚类算法:该方法把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类。基于神经网络的模糊聚类算法,它是兴起比较晚的一种算法,主要是采用竞争学习算法来指导网络的聚类过程。在现场互动环节,与会教师就模糊聚类、科研方向选择、科研团队建设问题与王士同教授进行了探讨,并深入探讨了国家自然科学基金项目申报的经验、建议。

王士同,江南大学教授,博士生导师。曾在英国,日本和香港地区合作研究8年。已在IEEE Trans.ACM Trans.会刊上发表论文40多篇;曾获教育部科技进步奖一等奖,二等奖各一次;湖南省和浙江省科技进步奖一等奖各一次;其他省部级科技进步奖6次。曾获全国优秀教师,国务院政府特殊津贴,省部级有突出贡献的中青年专家,江苏省333工程第二层次培养人选2次,教育部新世纪优秀人才。